MODELO SECTORIAL // 02
IA para logística y transporte
Conecta pedidos, tráfico, flota, conductores, almacén y documentación para planificar mejor cada movimiento y reducir trabajo operativo.
Modelo conceptual de aplicación de inteligencia artificial en el sector. Las interfaces, procesos y métricas representadas son ejemplos ilustrativos y no resultados atribuidos a un cliente real.
EL PROBLEMA
Dónde suele perder tiempo este tipo de empresa.
El trabajo se pierde entre el teléfono, el correo, el TMS y las hojas de ruta. Cada incidencia se reescribe varias veces: al conductor, al cliente y a administración. La planificación mejora cuando esos fragmentos se leen juntos.
- Pedidos que llegan por canales distintos y se teclean a mano
- Rutas que se rehacen cuando ya hay un camión en marcha
- Documentación de entrega y facturación desconectadas
- Atención al cliente sin contexto de dónde está el envío
DATOS QUE YA EXISTEN
Fuentes reales del proceso
- ERP
- TMS
- GPS y telemática
- correo
- CRM
- pedidos
- partes
- facturas
- sensores de flota
INTEGRACIONES
Categorías de sistema, no marcas no verificadas
- ERP
- TMS
- CRM
- correo
- GPS
- software de almacén
- APIs de clientes
CAPA DE IA
Qué puede interpretar, proponer o automatizar
01
Predicción de demanda y volumen
02
Planificación asistida de cargas
03
Optimización de rutas
04
Estimación de llegada
05
Detección de incidencias
06
Clasificación documental
07
Atención con contexto del envío
WORKFLOW
Del dato a la acción medida
- 01Pedido
- 02Priorización
- 03Carga
- 04Ruta
- 05Seguimiento
- 06Entrega
- 07Documentación
- 08Facturación
SOLUCIONES
Módulos sobre el proceso real
01
Pedidos y demanda
Unificar entradas y priorizar volumen con el histórico real, no con una media inventada.
02
Cargas y rutas
Proponer asignaciones y trayectos para que operaciones confirme o ajuste.
03
Flota y mantenimiento
Cruzar estado del vehículo, alertas y disponibilidad antes de asignar.
04
Control de entregas
Seguimiento, pruebas de entrega y avisos al cliente con el estado real.
05
Documentación
Extraer y clasificar albaranes, CMR y facturas para reducir tecleo.
06
Atención
Responder consultas repetidas con el contexto del pedido, y escalar lo excepcional.
PUEDE AUTOMATIZARSE
- Clasificación de documentos
- Avisos de estado
- Borradores de respuesta al cliente
- Resúmenes de jornada
REQUIERE CONFIRMACIÓN
- Cambios de ruta con impacto en coste
- Reasignación de cargas
- Compromisos de entrega fuera de lo habitual
HUMAN IN THE LOOP
- Incidencias de seguridad
- Decisiones sobre conductores
- Costes extraordinarios
- Cambios críticos de ruta
Las cifras que aparecen en esquemas ilustrativos no son resultados medidos de un cliente.
La arquitectura se diseña teniendo en cuenta control de acceso, permisos, registro de uso, separación de datos y aprobación humana. No afirmamos certificaciones genéricas ni un nivel de seguridad absoluto.
QUÉ MEDIRÍAMOS
Indicadores posibles, no resultados inventados
- Kilómetros en vacío
- Entregas a tiempo
- Ocupación
- Incidencias
- Tiempo administrativo
- Coste por ruta
CÓMO EMPEZARÍAMOS
Un piloto acotado
- 01Analizamos el proceso, los datos que ya existen y los sistemas implicados.
- 02Priorizamos un caso acotado, con información disponible y riesgo controlable.
- 03Construimos un piloto que asiste o automatiza una tarea concreta.
- 04Integramos el flujo con las herramientas que ya usa la empresa.
- 05Medimos el resultado y decidimos si ampliar, ajustar o descartar.
FAQ · LOGÍSTICA
Preguntas sobre este modelo
¿Necesito cambiar mi TMS o mi ERP?+
No como punto de partida. Se estudia qué datos ya salen de esos sistemas y se diseña el piloto sobre ellos.
¿La IA puede cambiar rutas sola?+
Puede proponer. Los cambios con impacto en seguridad, coste o compromiso de entrega deben confirmarse por operaciones.
¿Qué datos hacen falta para empezar?+
Un histórico reciente de pedidos, rutas o documentos de entrega. Con eso se ve si hay señal suficiente para un piloto.
¿Se puede conectar con el software actual?+
Si hay API, exportación o buzón de documentos, sí se puede plantear. La integración concreta se confirma al ver el entorno.
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SIGUIENTE PASO
No empieces por la IA. Empieza por un proceso.
Cuéntanos qué tarea consume tiempo, dónde se producen errores o qué información cuesta encontrar. Revisaremos el proceso, los datos disponibles y los sistemas implicados antes de proponer una arquitectura.